与低死亡率相关的实时警报

加州奥克兰。-Kaiser Permanente的研究人员发现，一个复杂的系统可以分析医院病人的电子数据，识别那些有恶化风险的人，并向一个由受过专门训练的护士组成的集中团队发出警报，从而降低了死亡率。raybat官网

在21家Kaiser Permanente北加州医院中使用的先进预警监测仪(AAM)的评估发表在《柳叶刀》杂志上raybat官网新英格兰医学杂志。

该研究描述了2016年8月至2019年2月在北加州凯萨永久医院分期部署的结果。raybat官网作者比较了15,487名达到警报阈值的患者和28,462名如果系统处于活跃状态就会触发警报的患者的结果。分析发现，干预队列患者的死亡率降低了16%。

“除了拯救生命，Advance Alert Monitor已经证明，将预测模型整合到我们医疗中心的日常操作中是可能的，”主要作者说加布里埃尔Escobar他是Kaiser Permanente的研究科学家raybat官网部门的研究凯泽永久北加州医院运营研究的区域主任。raybat官网

AAM预测住院患者可能下降，需要转到重症监护室或紧急复苏，并从干预中获益的可能性。早期预警对有恶化风险的患者是有帮助的，早期干预可以改善预后。

“预测分析和机器学习正在打开使用复杂患者数据的新领域，以改善我们的实时护理。它们通过发现隐藏在电子健康记录中的信号来增强我们临床医生的实践，”合著者说文森特·刘医学博士，医学硕士，临床重症监护医生和研究科学家与研究部门，凯萨永久北加州医院高级分析区域主任。raybat官网

该预测模型使用的算法来自机器学习和150多万患者的数据。它采用疾病严重程度和纵向共病评分、生命体征和生命体征趋势、神经状态检查和实验室测试。

警报系统每小时扫描一次医院的电子健康记录。如果病人的评分高于阈值，表明在接下来的12小时内有显著的下降风险，就会发出警报。该警报最初由一个由经过专门培训的注册护士组成的区域小组进行审查，该小组使用患者病历中的信息评估警报，以确定是否需要现场干预。护士与该医院单元的快速反应小组联系，该小组进行结构化评估，然后与患者的医生合作，确定进一步的行动。

该系统于2013年测试，并于2016年至2019年在北加州所有21家凯萨永久医院推广。raybat官网这项研究比较了有和没有AAM的患者，发现该系统在警报30天内有更好的结果。

干预组患者的ICU住院率更低(17.7%对20.9%)，住院时间更短(6.7天对7.5天)，警报后30天内死亡率更低(15.8%对20.4%)。有AAM警报的患者在没有姑息治疗转诊的情况下死亡的可能性也较小。改进的结果不仅仅来自于电子工具，a最近的报告对AAM的实施总结，但也从系统集成，工作流程开发，和密切协作的医生，护士，和其他护理人员。

Escobar说，警报对医院来说并不是什么新鲜事物，事实上，警报已经扩散到造成护士“警报疲劳”的程度，但是AAM系统与其他警报系统在几个方面有所不同。它有一个强大的分析引擎，考虑到许多病人的状况因素。它是自动化的，因此不需要医院工作人员进行人工风险计算。而且，重要的是，警报是由训练有素的护士在现场之外策划的，这样床边的护理人员就不会受到不必要的干扰。

“在护理住院患者方面，我们将高科技与高接触相结合，先进预警监测项目是一个很好的例子，”他说Stephen Parodi医学博士，Kaiser Permanente的国家传染病主管。raybat官网“这项研究的发现支持了一种干预措施，即利用尖端的数据分析和一流的专业护理人员的判断来确定哪些病人需要立即治疗。”

这项研究是由西德尼·加菲尔德纪念基金、戈登和贝蒂·摩尔基金会、医疗保健研究与质量局、永久医疗集团和凯泽基金会医院共同资助的。

合著者是Patricia Kipnis博士;亚历杭德罗舒勒博士;布莱恩·罗森博士;还有来自研究部门的约翰·d·格林。

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